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    收益管理十大技法之预测

    2015-08-20 admin 访问量:1987次

    对于整个酒店运营来说,预测是一个极为关键的工作。它不光能帮助销售部提前获悉每个细分市场趋势动态,以便制定出最为合适的策略;还能让酒店?#22836;?#37096;预先准备布草,安排服务人员;也能让餐饮部了解预计就餐人数,不会过多或过少采购食物原料;还能让前台员工获知抵店客人数,不会因为缺乏人手而导致服务水平下降。

    不过即便如此,还是有很多酒店对预测不够重视,即便是有,很多也是流于?#38382;劍?#36208;过场,或者没有掌握科学的预测方法,仅仅?#23616;?#35266;判断或者所谓行业经验。用这样的方法进行预测通常会出?#33267;?#20010;极端,要么很准确,要么非常不准,可见,使用这种方法的风险极大。

    一般的预测表格是如下图所展示的那样:

    不过更高阶的功能还不限于此(请看下图):

    它可以根据细分市场来预测出未来一段时间(如三天,一个星期或一个月等)的?#22836;?#38144;售数量和平均价格,这些数据可以为酒店超额预订和?#22836;?#20998;配提供了科学依据,简单地说,就是防止一些原本可以卖出更高价的房间被轻易地出售给?#31995;?#20215;的细分市场,我们的Hiyield收益管理软件会提供酒店预留给各细分市场的产品数量,再根据其历史数据和资料,算出每天的销售收入,平均房价和出租率,使得每天的细分市场组合和价格组合达到最优化。

    一般而言,酒店收益管理系统所常用的预测方法主要有:

    a. 回归分析法 (Regression Analysis)

    b. 加法预测法(Additive Forecasting Model)

    c. 乘法预测法 (Multiplicative Forecasting Model)

    d. 加权平均预测法 (Weighted Average Forecasting Model)

    实际上运用这些预测技术方法十分复杂,通常都需要借助计算机和数学建模才能完成,下面简要地介绍一下预测方法,其目的只是为了粗略地说明预测方法的作用原理。

    从上图中我们可以看出这家酒店有250间?#22836;浚?#22312;抵达之前(DBA: day before arrival)一天超额预订了大约15间,然而在抵达当天并没有实?#33268;?#25151;,这也说明了超额预订的重要性。

    4DBA的时候,预订数大约是200间,占最后实际245间的比例大约是80% (200/245)。让我们假设今天现有预订100间,则4天后预计的短期预测预订为100/80%=125间。

    当然这个是在理想状况下非常简单的算法,一般为了尽量降低预测的误差,人们还会对数据加上不同的权重,一般的原则是:所要预测的日期距离现在越远,那么长期的预测权重就越大;反之,短期预测的权重就越大。

    回到刚刚的例子,由于距离预测日期已经很近了,我们不妨给短期预测权重为0.9,长期预测权重为0.1。我们又从历史数据中了解到去年的同一天该酒店售出150间?#22836;浚?#21017;4天后预计的预订数为125*0.9+150*0.1=127.5,大约是128间。

    无论使用什么预测方法,有一点是相同的,那就是需要大量的历史数据作为预测依据,鉴于预测的重要性,Hiyield在预测方法和收益管理软件的匹配性上有一套严格科学的方法和系?#24120;?#23545;于预测的迅捷性已经?#29992;?#26085;发展到每时每刻,让酒店可?#28304;?#23481;地应对动态化和信息化的挑战。


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